// DOSSIER_GATEGUARD — 08
GateGuard — gestione accessi con machine vision locale
Closed beta: machine vision che elabora in locale e gestisce gli accessi — targhe, veicoli, volti — integrata con i sistemi di videosorveglianza IP.
GateGuard è il sistema di gestione accessi in closed beta: machine vision che elabora in locale, senza dipendere dal cloud, e gira su qualsiasi computer — anche con ridotte capacità di calcolo.
Il principio
«Automatizzare qualsiasi cosa automatizzabile, ma senza togliere il controllo alle persone: processi semplici e alla portata di tutti.»
È la mia idea di integrazione AI, applicata agli accessi: l'automazione si prende il lavoro ripetitivo, il controllo resta umano. I flussi si configurano come evento → azione, automatica o manuale.
Cosa fa
- Riconoscimento targhe e riconoscimento veicoli.
- Riconoscimento facciale.
- Storico rilevazioni — ogni evento tracciato e consultabile.
- Esclusione oraria — regole di accesso legate a giorni e fasce orarie.
- Item counter — conteggio ingressi e uscite.
- Flussi evento → azioni — automatiche o manuali, configurabili.
- Compatibilità con la maggior parte dei sistemi di videosorveglianza IP.
- Multilingua.
Sotto il cofano
AI · TypeScript · Machine Vision · Local LLM — su server Linux. Tutto pensato per girare su hardware comune: la potenza sta nel modello, non nella macchina.
┌─[ALTRI_DOSSIER]